Sports Tech

데이터로 영법을 정밀하게 분석하여
수영 퍼포먼스를 높이는

수영 분석 웨어러블 디바이스

수영 동작을 모니터링하는 웨어러블 디바이스와 앱을 통해
효율적인 퍼포먼스 향상과 데일리 기록 컨텐츠를 제공합니다.

  • NEED

    데이터 분석의
    필요성

    정량적 데이터를 기반으로 훈련 강도 최적화

    스포츠 생리학 기반 주기화 훈련 프로그램 필요

    수영 기록의
    필요성

    시판 중인 스마트워치의 수영 기록은 충분한 인사이트를 제공하지 못 함

    MZ세대의 수영에 대한 생활체육 참여도 증가와 함께 SNS 수영 기록 컨텐츠 갈망

  • SOLUTION

    스포츠 웨어러블
    디바이스의 역할

    데이터 분석을 통해 수영 동작의 세부 요소를 정량화하고,이를 바탕으로 개인 맞춤형 피드백 제공 가능

    데일리 수영 트레이닝을 위한 간편한 피드백 도구

정량적 데이터는 선수 간의 수영 패턴과
영법의 효율성 비교를 가능하게 하여 맞춤형 훈련이 가능합니다.

  • 현) 분석 SW 프로토타입 개발 완료
    ‘25년 일반인 대상의 모바일 앱 개발 예정

  • Lab별 기록 제공
    25m 또는 50m의 lab별로 기록 관리
    총 운동 시간 및 거리
    총 수영 시간, 수영 거리, 소모 칼로리와 같은 기본적 운동 기록 제공
    최고 기록 분석
    최고 lab기록, DPS, 50m 및 100m 최고 페이스 제공
    착용 및 실시간 측정
    허리 중앙에 착용하여 각 움직임 측정
    롤링 밸런스
    좌/우 롤링 밸런스를 측정하여 수영 자세의 균형 평가
    데이터 비교
    그래프에서 원하는 구간을 확대하여, 스타트, 잠영, 턴 등 수영의 주요 동작을 선수간 비교 분석
    움직임 패턴 분석
    각 구간에서의 움직임 패턴, 속도 등을 시각적으로 분석하여 코칭에 활용
    스트로크 비율
    분당 스트로크 비율을 분석하여 Lab별 수영 속도 분석
    페이스 분석
    구간별 페이스를 산출하여 수영자의 페이스 변화율 파악
    Lab별 스트로크 횟수
    스트로크 수를 측정하여 영법 효율성 분석
    DPS (stroke당 이동거리)
    스트로크 당 평균 이동거리를 계산하여 영법 효율성 평가

정량적 데이터는 선수 간의 수영 패턴과
영법의 효율성 비교를 가능하게 하여 맞춤형 훈련이 가능합니다.

  • 현) 분석 SW 프로토타입 개발 완료
    ‘25년 일반인 대상의 모바일 앱 개발 예정

  • Lab별 기록 및 정량적 분석 예시(현재 프로토타입으로 UX/UI 디자인 미적용 상태)

    • 01 랩 기록
      02 구간별 페이스
      03 스트로크 횟수
      04 스트로크 당 이동 거리
      05 스트로크 속도(회/min)
      06 수영 효율
      07 코어 안정도
    • 01 총 수영 시간
      02 총 수영 거리
      03 총 소비 칼로리
      04 평균 수영 효율
      05 평균 코어 안정도
    • 01 베스트 기록
      02 베스트 DPS
      03 50M 베스트 페이스
      04 100M 베스트 페이스
      05 베스트 수영 효율

정량적 데이터는 선수 간의 수영 패턴과
영법의 효율성 비교를 가능하게 하여 맞춤형 훈련이 가능합니다.

  • 데이터 상세 분석 기능

    총 데이터에 대해 각 lab별로 그래프를
    zoom in / out 하여 선수 간 데이터 패턴 비교 및 분석

    스타트, 잠영, 턴 구간에 대해 속도
    및 움직임 패턴에 대한 선수 간 비교

정량적 데이터는 선수 간의 수영 패턴과
영법의 효율성 비교를 가능하게 하여 맞춤형 훈련이 가능합니다.

  • 안정적인 코어 (적은 상・하체 움직임)

    불안정한 코어 (많은 상 ・ 하체 움직임)

  • 코어 안정도 비교평가 예시(고등부 여선수 vs. 일반수영인 남성 [중상급자])

    자유형 선수 스트로크 과정에서 상/하체 움직임
    (빨간 점선 구간)

    평균 : 0.498

    일반인 자유형 스트로크 과정에서 상/하체 움직임
    (빨간 점선 구간)

    평균 : 0.603

    평가 결과 :

    스트로크 과정에서 상/하체의 움직임이 선수에 비해 일반인이 더 많이 움직임을 그래프 패턴 및 결과값으로 확인 가능(선수 : 0.498 vs. 일반인 0.603) 이는 코어의 힘을 길러 퍼포먼스 개선방향 설정 가능 및 향후 개선 정도를 정량적으로 파악 가능함

수영 훈련 센터와 개인 사용자는 데이터 기반 분석으로 퍼포먼스를 향상시키고,
전문선수와의 비교를 통해 동기부여를 높일 수 있습니다. 이제는 양으로 승부하는 훈련은 경쟁력이 떨어집니다.

  • 수영 훈련 센터 및 학교 수영부

    선수와 코치가 데이터를 기반으로
    영법을 분석하고, 훈련 프로그램을 최적화하여
    퍼포먼스 향상에 효율화 달성

  • 개인 사용자

    데이터기반으로 자신의 영법 및
    운동량을 관리하고, 전문 선수들의 영법 그래프와
    비교함으로써 부족한 부분에 대한 동기부여 증대

PRODUCT Device Design

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청년창업사관학교
University of Massachusetts Amherst
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